Questões de Estatística - Métodos simplex e dual do simplex para Concurso
Foram encontradas 11 questões
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2023 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q2332921
Estatística
Uma indústria produz dois modelos de
ventiladores, V1 e V2. O lucro por unidade de
V1 é de 10 unidades monetárias e o lucro
unitário de V2 é de 12 unidades monetárias. A
indústria usa 90 minutos para fabricar uma
unidade de V1 e 110 minutos para produzir
uma unidade de V2. O tempo mensal
disponível para a produção dos ventiladores é
de 160 horas. Além disso, V1 necessita de 4
unidades de determinada matéria-prima e V2
usa 3 unidades da mesma matéria-prima, cujo
estoque é de 38 unidades. As demandas
esperadas de V1 e V2 são, respectivamente, 40
unidades de V1 e 30 unidades de V2 por mês.
Supondo que x1 representa a quantidade de
ventiladores do modelo V1 produzidas e que
x2 representa a quantidade de ventiladores do
modelo V2 produzidas, analise as afirmativas
abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O lucro é dado por L = 12x1 + 10x2.
( ) As demandas por V1 e V2 representam restrições, assim x1 > 40 e x2 > 30.
( ) Podemos representar a restrição referente à matéria-prima por: 4x1 + 3x2 ≤ 38.
( ) O tempo disponível para produção dos ventiladores não é uma restrição.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
( ) O lucro é dado por L = 12x1 + 10x2.
( ) As demandas por V1 e V2 representam restrições, assim x1 > 40 e x2 > 30.
( ) Podemos representar a restrição referente à matéria-prima por: 4x1 + 3x2 ≤ 38.
( ) O tempo disponível para produção dos ventiladores não é uma restrição.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
IBFC - 2023 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Estatístico |
Q2071568
Estatística
Analise as afirmativas a seguir e dê valores
Verdadeiro (V) ou Falso (F):
( ) O método simplex é um procedimento de pesquisa que busca uma solução ótima através de um conjunto de soluções básicas viáveis. ( ) Em um problema de programação linear, se quer percorrer pelas soluções básicas viáveis de tal forma que a solução ótima seja encontrada. ( ) O processo para obter a solução de um problema de programação linear sempre começa pelo zero.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:
( ) O método simplex é um procedimento de pesquisa que busca uma solução ótima através de um conjunto de soluções básicas viáveis. ( ) Em um problema de programação linear, se quer percorrer pelas soluções básicas viáveis de tal forma que a solução ótima seja encontrada. ( ) O processo para obter a solução de um problema de programação linear sempre começa pelo zero.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo:
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
Funceme
Prova:
UECE-CEV - 2018 - Funceme - Pesquisador - Informática - Sistema de Suporte de Decisão |
Q926438
Estatística
Considere a seguinte lista de algoritmos de
otimização já empregados na literatura em estudos
de calibração de modelos hidrológicos: Simplex,
apresentado originalmente por Nelder e Mead
(1965), método de Rosembrook (Rosembrook,
1960), algoritmos baseados nos métodos de Newton
e Quase-Newton, algoritmos genéticos, métodos
baseados em enxames de partículas, e os algoritmos
Shuffled Complex Evolution (SCE) e Shuffled
Complex Evolution Metropolis (SCEM), ambos
desenvolvidos pela Universidade do Arizona. Alguns
desses algoritmos são considerados de busca local e
outros como de busca global. Escreva V ou F
conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a
seguir sobre alguns desses algoritmos.
( ) O método Simplex e o método de Rosenbrook são algoritmos de busca global. ( ) Algoritmos de busca local baseados em gradientes, como no caso daqueles baseados no método de Newton, apresentam rápida convergência, porém, são muito dependentes da condição inicial. ( ) O SCE emprega uma adaptação do método Simplex para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex). ( ) O SCEM, além de empregar uma versão adaptada do Simplex, faz também uso do algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex), permitindo ao final obter uma estimativa das incertezas do modelo hidrológico.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
( ) O método Simplex e o método de Rosenbrook são algoritmos de busca global. ( ) Algoritmos de busca local baseados em gradientes, como no caso daqueles baseados no método de Newton, apresentam rápida convergência, porém, são muito dependentes da condição inicial. ( ) O SCE emprega uma adaptação do método Simplex para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex). ( ) O SCEM, além de empregar uma versão adaptada do Simplex, faz também uso do algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex), permitindo ao final obter uma estimativa das incertezas do modelo hidrológico.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
Ano: 2016
Banca:
FCM
Órgão:
IF Farroupilha - RS
Prova:
FCM - 2016 - IF Farroupilha - RS - Docente - Pesquisa Operacional/Finanças |
Q738475
Estatística
O método das duas fases é um procedimento que pode ser utilizado para obter uma solução ótima viável, usando a lógica de funcionamento do método simplex quando a determinação de uma solução básica viável inicial não é óbvia.
Em relação à lógica de funcionamento do método das duas fases, aplicado à resolução de problemas de programação linear, é correto afirmar que:
Em relação à lógica de funcionamento do método das duas fases, aplicado à resolução de problemas de programação linear, é correto afirmar que:
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo Abastecimento |
Q414038
Estatística
Analise as Tabelas que se seguem e que resultam de iterações intermediárias de um problema de programação linear (maximização) resolvido pelo método simplex na forma tabular. Nas sucessivas iterações foi usado o método de elimina- ção de Gauss-Jordan, e na seleção das variáveis de entrada e saída da base foram utilizadas as regras de condição de otimalidade e de viabilidade, respectivamente. As variáveis de decisão são x1 e x2.
Sabendo-se que as Tabelas acima são as que precedem a que apresenta a solução ótima (Tabela n), os valores das variáveis de decisão, x1 e x2, e o da função de otimização da solução ótima correspondente são, respectivamente,
Sabendo-se que as Tabelas acima são as que precedem a que apresenta a solução ótima (Tabela n), os valores das variáveis de decisão, x1 e x2, e o da função de otimização da solução ótima correspondente são, respectivamente,